Põhiline Pilvandmetöötlus Mida leidis IBMi Watson pärast 'Troonide mängu' tegelaste analüüsi

Mida leidis IBMi Watson pärast 'Troonide mängu' tegelaste analüüsi

Teie Homseks Horoskoop

HBO programmi kuues hooaeg Troonide mäng algab 24. aprillil.

kui pikk on malak watson

Ja kui olete programmi aluseks olevate raamatute fänn, pole te päris kindel, mida oodata. Autor George R. R. Martin ei ole veel kuulutanud sarja kuuenda raamatu ilmumiskuupäeva. Mis tähendab, et telesaade on raamatutest ees, lähtudes sellest, kuhu süžee suundub.

Tulemus? Raamatu fännid valmistuvad eepilise proportsiooniga spoilerihoiatusteks. Täpselt ajastatud turunduses kasutas IBMi teadlane Vinith Misra Watsoni programmi nimega Personality Insights, et analüüsida, kuidas Troonide mäng tegelased on arenenud viies esimeses raamatus - ja aimake, mida lugejad kuuendast raamatust oodata võivad. Andmed näitasid järgmist:

  • Kui Daenerys Targaryen võtab omaks oma sisemise Khaleesi ja kuninganna, on ta aeglaselt kaotamas oma avatust ja liberalismi ning muutub samaaegselt murelikumaks, vihasemaks, enesekindlamaks ja kohusetundlikumaks.
  • Sansa Starki esialgne ekstraversioon ja rõõmsameelsus on asendatud eneseteadvuse, kujutlusvõimelise siseelu ja kohusetundlikkusega.
  • Tema õde Arya Stark on raamatute vältel kõvaks muutunud. Ta on nüüd vähem haavatav ja vähem altid muretsema.
  • Tyrion Lannisteri esialgu usalduslikum ja distsiplineeritum isik on andnud koha haavatavale ja emotsionaalsele alkohoolikule.
  • Jon Snow on muutunud vihaseks, haavatavaks, seiklusi otsivaks nooreks distsiplineeritud, intelligentseks ja ettevaatlikuks juhiks.

Kui olete sarja vaadanud või raamatuid lugenud, võib teie esimene reaktsioon kõigele eelnevale olla: Duh. Ma ei vajanud Watsoni isiksuse teadmisi, et mulle sellest midagi öelda. Mis on suur asi?

Suur asi on see, et 'Watson ei loe nende tegelaste tegevusi nii, nagu inimene seda teeks,' ütleb Misra. Watson jõudis nende tegelaste täpsete lugemisteni rangelt läbi viie esimese raamatu tegelaste kasutatud sõnavalikute analüüsi.

Näiteks kui Watson määrab tegelase altruismi skoori, valib see välja esimese isiku mitmused („meie”, „meie”, „meie”, „meie”) ja sellised sõnad nagu julgus, vaprus, julge, kindel, kindel, kindel , lihtne ja usk. Sõimusõnad mõjutavad tegelase altruismi skoori negatiivselt. Kõige altruistlikum tegelane on Watsoni sõnul Bran. Kõige vähem altruistlik on Tyrion.

Samamoodi otsib Watson tegelase enesekehtestamise skoori määramisel sõnu nagu võitlus, andestamine, andmine, kohtumine, läbirääkimised, selgitamine ja veenmine. Watsoni analüüsi järgi on kõige enesekindlamad tegelased Arya ja Brienne. Kõige vähem enesekehtestavad on Barristan ja Davos. Kui Watson määrab tegelase emotsionaalsuse skoori - omaduse, mis ühendab eneseteadvuse, empaatiavõime ja kirge -, otsib see selliseid sõnu nagu kallistamine, hoidmine, valud, alkohol, kiindumus, imetlus, jumaldamine ja muigamine. Emotsionaalsuses kõige kõrgema hinnanguga tegelased on Cersei ja Daenerys. Kõige madalama hinnanguga tegelased - võiks neid nimetada kõige stoilisemaks - on Davos ja Ned.

Kujutage nüüd ette, et teil oli see võime - hinnata isiksusi sõnavalikute sageduse kaudu - suures organisatsioonis. Kui peaksite sorteerima läbi tuhandeid konkreetse töökoha kandidaate, võiksite kasutada sellist tööriista nagu Personality Insights, et anda teile kindlaid andmeid selle kohta, milliste kandidaatide CV-des ja kaaskirjades on kõige rohkem (või vähem) altruismi ja emotsionaalsust.

Samamoodi, kui moodustate innovatsioonimeeskonna ja soovite, et osalejatel oleks kõrge enesekehtestamise skoor, võiksite kasutada isiksuse statistikat andmete sisemiste dokumentide (meilid, lõtvunud sõnumid) analüüsimiseks. Nagu kõigil juhtudel analüütika puhul, olgu see siis pesapall või äri, ei tahaks ka loota ainult andmetele. Kuid andmetest saadud teadmised pakuksid Misra sõnul mõistlikkuse kontrolli komponenti. Ja kindlasti takistage teid Lannisteri usaldamisest emotsionaalse tundlikkusega seotud küsimustes.