Seisin üsna mitu aastat tagasi kirjutuskonverentsil kangesti laval. Kuna kohal oli üle 800 inimese ja minu enda arusaam sellest, kuidas suure seltskonnaga veidi visandlikult rääkida, klõpsasin läbi mõned slaidid ja tegin mõned kommentaarid, mis ilmselt ei kõlanud liiga sügavalt.
Pärast oma juttu kogusin mõned kommentaarikaardid. (Nagu ma ütlesin, oli see enne Twitterit.) Üks teema tundus liiga sageli ette tulnud: et ma ei liikunud piisavalt ringi.
Ma polnud tollal veel täpselt Steve Jobs, kuid võib-olla oleks mind aidanud uus rakendus, mis debüteeris nädalavahetusel tehnokonverentsil.
Vocalytics kasutab masinõpet kõigi olemasolevate videote analüüsimiseks . See võib öelda, kui teete mõnusa rõhuasetusega „võimupoosi” või žesti. Kui seisate kogu aeg liikumatult, saab see teada. Rakendus suudab praegu lugeda käeliigutusi ja kehahoia, kuid tulevikus võib arendusmeeskond öelda, et see võib laieneda ka silmade liikumise ja näoilmete lugemisele.
Seda tüüpi masinõpe pole uus. Microsoft on mitu aastat pakkunud masinõppe algoritmidega raamatukogusid, mis analüüsivad kehaliigutusi, ja Vocalytics meeskond kasutab osa sellest koodist. Uus on idee analüüsida kehakeelt viisil, mis on kasulik inimesele, kes ei pruugi teada, mida teha. Nagu iga emotsionaalse intelligentsuse ekspert teile ütleb, näevad inimesed teie näoilmeid, žeste ja liigutusi peaaegu sama palju kui teie öeldut.
kui palju on Derek Fisher väärt
Kui te istute jõude, ei saa te rahvahulga tähelepanu pälvida. Hiljuti ühes teises kõnes - sellises, mis ei käinud täpselt ujumas - otsustasin umbes 50-liikmelise rühma ees palju rohkem ringi liikuda. Püüdsin mitu korda žeste teha ja arvutis demot näidata, murda lihtsalt seal seismise ja rääkimise tüütu. (Tõesõna, ma olen parem kirjanik kui kõneleja.)
Mitte kaua aega hiljem näeme üha rohkem tehisintellekti toega rakendusi, mis saavad koosoleku ajal analüüsida kõike alates meie hääle käänetest kuni kehakeeleni. Meie autodes teab bot, kuidas me sõidame, ja teeb pärast koju jõudmist ettepanekuid, kuidas end paremaks muuta. Kasutame tehisintellekti isegi oma artiklite lugemiseks ja paranduste tegemiseks, mis parandavad loetavust ja arusaadavust.
Ja need tehisintellekti mootorid teevad vigu. Sellest, mida ma inimeste avalikus esinemises treeneriks saan, pole lihtne oma käsi veidi ringi liigutada. Bott ei saa tõenäoliselt mõnda aega teada, millised žestid antud publikule kõige rohkem mõju avaldavad. Muutujaid on nii palju - näiteks teema, rahvahulga asjatundlikkuse tase ja isegi sellised tegurid nagu kellaaeg. (Minu hiljutine vestlus kolledži üliõpilastega toimus varahommikul. Võib öelda, et see oli algusest peale määratud läbikukkumisele. Minu kirjutamiskonverentsi kõne oli vahetult pärast lõunat. Kõik oleks pidanud kinni pidama.)
Muidugi, isegi kui tehisintellekti robotid ei tea päris täpselt, kuidas meile täiuslikku nõu anda, aitavad kõik näpunäited veidi. Mulle meeldib, mida Vocalytics teeb ja kuidas see töötab.
Ma soovin, et see oleks olnud kättesaadav juba tagasi.
