Kunstliku intelligentsuse (AI) leiutaja Herbert Simon märkis kord: 'Masinad suudavad 20 aasta jooksul teha mis tahes tööd, mida inimene suudab teha.' Simon tegi selle edasiviiva avalduse 1965. aastal. Mida Simon ja teised tehisintellekti pooldajad ei suutnud hinnata, on arvukad ettenägematud väljakutsed, mis on seotud ainult masinatele toetumisega.
Tehisintellekti väli tekkis esmakordselt enam kui pool sajandit tagasi. Kuid alles viimase kümne aasta jooksul, mis tuleneb suuresti masinõppe kiirest kasvust ja demokratiseerumisest, näeme tehisintellekti täielikku potentsiaali. Tänapäeval on arvukalt avatud lähtekoodiga tehisintellekti tööriistu, mis aitavad igal ettevõtjal tehisintellekti abil kiiresti tööle asuda, sealhulgas Google'i TensorFlow, Microsofti kognitiivne tööriistakomplekt ja Amazon Machine Learning. Need edusammud on kiirendanud üleminekut mudelilt, mis hõlmab tehisintellekti abistamist inimeselt mudelile, mis hõlmab tehisintellekti abistamist. See üleminek väiksema inimkapitali nõudmisele loob ettevõtetele uskumatud võimalused edasiliikumiseks. Ometi lükkavad paljud tehnoloogiaevangelistid nõela veelgi edasi ja pöörduvad inimeste sekkumise likvideerimise poole.
larry hernandezi laulja netoväärtus
Meedia armastab neid edusamme fikseerida a Jetsons kohtub maailmalõpu retoorikastiiliga. Kui me järgime seda mõtteviisi, siis tundub loogiline, et inimesed on vaid mõne lühikese sammu kaugusel väärtusetuks tunnistamisest, mida kõrgemad droidid alandavad kõrvale. Sageli tundub võimatu skaneerida ühtegi sotsiaalmeedia voogu ilma nägemata robotkoerad hüppab vaevata mööda takistusi või lugusid lendavatest autodest, mis lahendavad kõik meie suurlinnaliikluse võlu. Täisautonoomse sõiduki 'kosmosevõistlus' domineerib juba tech igapäevastes pealkirjades. Harva on nii suure jõuga kaetud asjaolu, et hoolimata autonoomsete edusammude massilisest kiirenemisest on inimesed siiski olulised. Võib-olla rohkem kui kunagi varem.
Musk tühistab oma robotid
Hiljuti tegi üks tööstuse juhtidest ja suurimatest automatiseerimise pooldajatest Elon Musk intervjuus üsna olulise paljastuse, milles arutati Tesla Model 3 tootmist. Lugu on see, et Muski kaks koosteliini ei koputanud autosid piisavalt kiiresti ja Wall Street ei olnud rahul sellega, et Tesla veritses sularaha. Vastavalt Bloomberg , Tesla põletas veidi rohkem kui 12 kuuga 3,48 miljardit dollarit, mis võrdub 6500 dollariga minutis.
Tesla algsed koosteliinid olid loodud tulnukate dreadnought 'ja nende seas oli palju roboteid, mis panid kokku elektrisõidukid. Kuid robotid lagunesid pidevalt, põhjustades tootmise seiskumist ja surumist Tesla Model 3 väravad aina kaugemale ja kaugemale. Inimtöötajad hakkasid tootmise jätkamiseks pidama konveierilinte välja rebima ja osi käsitsi kandma.
Musk oli sunnitud tootmise peatama ja tegelikkusega silmitsi seisma, tunnistades: 'Tesla ülemäärane automatiseerimine oli viga.' Sellest ajast alates on Musk eemaldanud Model 3 täielikult autonoomse tootmisliini ja asendanud robotite read inimestega.Kui Musk tutvus intervjuuga uuel konveieril 60 minutit , oli terav erinevus droidide täpilisest autonoomiast selgelt näha. Üks töötajatest märkis, et inimesed oskavad ootamatute olukordadega lihtsalt paremini toime tulla kui robotid.
Tasakaalustamise seadus
Inimeste sekkumise ja automatiseerimise vaheline tasakaal näib endiselt halvasti mõistetav ja väljakutsetega täis. Põlemist ei tunne mitte ainult Tesla ja selle konveier. Kõik alates Tehisintellekti abil juhitav punane vestlusrobotid ühiskondlike muutmisalgoritmidega meenutavad silmatorkavalt liiga kiiresti liiga kiire tehisintellekti hüppamise ohtusid. Üks huvitavamaid silmi avavaid raamatuid, mida olen viimase aasta jooksul lugenud, on Cathy O'Neili oma, Matemaatika hävitamise relvad .
O'Neil analüüsib, kuidas algandmed, mis on kavandatud suurte andmete rikkaliku aardekogu välja rookimiseks, võivad olla kahtlasemad ja ohtlikumad, kui need jäetakse iseseisvalt käima. Need 'väga skaleeritavad' lahendused võivad kiiresti tugevdada ja võimendada eelarvamusi, jättes ühiskonnale vähese abiga halvema olukorra.
Täielikult autonoomsete sõidukite põnev maailm on käivitanud ka arutelu moraalne eetilisus on seotud kõigi otsuste tegemisega masina juhi asemel. Kui inimene kõnnib teie liikuva autonoomse sõiduki ees, kas auto peaks teid kaitsma teise inimese eest? Mis oleks, kui see oleks laps? Kas ühiskond on valmis sõidukeid programmeerima moraalsete otsustega või vajavad inimesed tehisintellekti maailmas ikkagi mõlemat kätt roolil?
Need, kes üritavad oma tehisintellekti arengut võimalikult kiiresti edasi lükata, ei pea mõtlema mitte ainult hüppega seotud tunnustustele, vaid ka tagasilöögi tagajärgedele. Mis puudutab Muski, siis peale selle, kuidas Wall Street paratamatult väärtustab tema avalikult kaubeldavaid varasid ja suurenemist HR-i õudusunenäod mis tuleb veel korda saata, jääb Musk meie põlvkonna kõige leidlikumaks ja avangardilisemaks leiutajaks, kes jätkab innovatsiooni edasiviimist. Siiski ei ole iga tektooniline nihe ettepoole õige ja nagu Musk väitis täielikult automatiseeritud protsessi piiratuse mõistmisel, 'inimesed on alahinnatud. '
kui vana on grandinäitus
Vaadake kogu 60 minutit jagu siin:
