Sellistel päevadel on ennustusi palju. Ja enamasti pärinevad need ennustused asjatundjatelt, kes on 'teadlikud'. Aga mis siis, kui ennustamise tegelik jõud ei seisne asjatundjate arvamustes ja kallutatuses, vaid andmetes?
Üks kõige hämmastavamaid asju internetis on selle võime kiiresti kindlaks teha suurte elanike arvamus, lihtsalt kuulates, millest inimesed räägivad. Muidugi pole kuulamine midagi uut. Igaüks, kes ehitab edukat ettevõtet, ütleb teile, et kõige olulisem oskus kultuuri arendamiseks ja selle arendamiseks on kliendi kuulamine.
Mis oleks, kui ma ütleksin sulle, et see on vale? Anathema, eks? Kliendid on alati esikohal! See on tõsi ainult osaliselt. Kliendi alati esikohale seadmise probleem on see, et ehitate kajakambri, mis teatab samast vanast erapoolikust vaatest, mida peaksite tegema, et oma äri kasvatada selle põhjal, mida olete teinud, samas kui kasv tuleb mitte ainult kliendilt, vaid ka nendelt kes pole veel kliendid.
mitu last alma wahlbergil on
Ettevõtted üritavad sageli meeleheitlikult klientide küljes olla, kui nende üldine äritegevus kahaneb ja kannatab. Nad kehtestavad klientidele püsikliendiprogramme ja stiimuleid jääda, kuid nad ei tea teiste alternatiivide poole põgeneva suurema turu meeleolu. See on nagu üritada Titanicu reisijatele salongiülikooli täiendada - samal ajal kui see upub!
Mis siis, kui saaksite kuulata kogu turgu, praegust ja potentsiaalset, et suunata oma ressursse ja viia oma otsused vastavusse kasvukohaga? Mis oleks, kui oskaksite ennustada turu muutumise paljusid viise, kuid mida ükski klient, fookusgrupp, turundusgeenius ega olemasolev klientide kogukond ei suudaks piisavalt väljendada?
See on just sotsiaalse kuulamise eesmärk; mõista turu kollektiivset meeleolu selle põhjal, mida andmed teile räägivad. See kõlab lihtsalt, kuid on hämmastav, kui vähesed ettevõtted seda teevad. Miks mitte? Sest me kõik tahame uskuda, et oleme turust targemad; et andmetel pole midagi meie peal. Sest kui see nii oleks, siis milline oleks meie väärtus?
Mis viib mind Oscariteni. (Sa teadsid, et jõuan lõpuks sinna!)
susan kelechi watsoni netoväärtus
Kasutades kuulamisanalüüsi platvormi, hõivas Sprout Social täna kolme Oscari kategooria parima pildi, parima näitleja peaosas ja parima naisnäitleja juhtivas rollis andmeid, et projitseerida tänaõhtuseid Oscari võitjaid. Kuigi see on lihtsalt lõbu pärast, on see suurepärane näide sellest, kui tugev sotsiaalne meeleolu võib olla turu vaatenurga mõistmisel.
Igas kategoorias uurisid nad veebist mainimiste arvu ning positiivsete ja negatiivsete mainimiste arvu. Tulemused on mõnel juhul otse edasi ja mõnel juhul põnevalt lähedal.
Näiteks näitavad andmed seda Helista mulle oma nimega on fännide seas prognoositud võitja, kogudes 152 880 mainimist, 64 758 positiivset mainimist, 18 095 negatiivset mainet ja 46 663 positiivset neto mainimist (see on positiivsete mainete arv vähem negatiivsete mainimiste arv). Vee kuju ja Lady Bird järgige tihedalt taga, vastavalt 48 039 ja 34 268 positiivset mainimist. Dunkirkil oli siiski rohkem kokku mainitud kui Lady Birdil, kuid umbes 7000 vähem positiivset mainimist. Kuigi Get Out'il oli rohkem positiivseid mainimisi kui Dunkirkil!
Ükski neist ei usurpeeri tõenäoliselt helistamist minu nimel, kuid turunduse seisukohast annab see ülevaate sellest, kui lähedased on filmid, mis ei pruugi küll Oscarit saada, kuid on populaarsuse poolest siiski kael ja kael.
Veelgi põnevam on naeruväärselt lähedased positiivsed positiivsed hinnangud kategoorias Parim naisnäitleja peaosas, võrreldes kategoorias Parim peaosatäitja peaosas. Tehke siin ise järeldusi, kuid arvamuste hargnemine on vähemalt põnev pilk sellele, kui polariseeritud meeleolu võib muutuda.
| Parim film | MÄRKUSED KOKKU | POSITIIVSED MÄRKUSED | NEGATIIVSED MÄRKUSED | NETOPOSITIIVSED MÄRKUSED |
| Helista mulle oma nimega | 152,880 | 64,758 | 18,095 | 46,663 |
| Vee kuju | 115,578 | 48,039 | 12,304 | 35,735 |
| Lady Bird | 64,063 | 34,268 | 7,249 | 27,019 |
| Dunkirk | 73,586 | 33,085 | 12,988 | 20,097 |
| Kao välja | 56,196 | 32,136 | 9,802 | 22,334 |
| Parim peaosatäitja peaosas | ||||
| Daniel Kaluuya (pääse välja) | 89,552 | 37,152 | 4,698 | 32,454 |
| Timothée Chalamet (helistage mulle oma nime järgi) | 28,527 | 16,405 | 1,785 | 14,620 |
| Gary Oldman (Pimedam tund) | 15,057 | 8,337 | 2,573 | 5,764 |
| Parim naispeaosatäitja peaosas | ||||
| Margot Robbie (mina, Tonya) | 2,007 | 593 | 589 | 4 |
| Meryl Streep (postitus) | 549 | 196 | 183 | 13 |
| Saoirse Ronan (leedi lind) | 404 | 188 | 3. 4 | 154 |
| Frances McDormand (kolm reklaamtahvlit) | 202 | 81 | 22 | 59 |
| Sally Hawkins (vee kuju) | 131 | 70 | viisteist | 55 |
* Andmed esitab Idanema sotsiaalne
Niisiis, kas andmed ennustavad tänaõhtuseid võitjaid? Selle konkreetse stsenaariumi praktiline külg on see, et Oscaritele hääletavad 6000 filmi ja filmi akadeemiat saavad teha mida iganes nad tahavad, olenemata andmete ütlustest. Kas need kajastavad tõenäoliselt ülaltoodud tabelis kajastatud laiemat demograafiat? Tõenäoliselt, kuid mitte tingimata.
Daniel Tosh tüdruksõbra nimi 2014
Mis iganes juhtum on, oleme hetkel, kui peame kulutama rohkem aega andmete kuulamisele ja vähem aega oma kajakambrites.
