Esinesin hiljuti Whartoni professori külalisena David Robertsoni oma raadiosaade, Innovatsiooni navigeerimine . David on vana proff ja avaldas hiljuti uue suurepärase raamatu innovatsiooni kohta, Väikeste ideede jõud , seega oli see huvitav ja laiahaardeline arutelu, mis hõlmas palju maad.
Üks teema, mida puudutasime, oli uuele uuenduste ajastule . Viimase paarikümne aasta jooksul on ettevõtted uuendanud hästi mõistetud paradigmasid, Moore'i seadus olles kõige kuulsam, kuid sugugi mitte ainus. See muutis innovatsiooni suhteliselt sirgjooneliseks, sest olime üsna kindlad, kuhu tehnoloogia liigub.
Täna aga Moore'i seadus on lähenemas teoreetilistele piiridele nagu on liitiumioonakud . Muud tehnoloogiad, nagu sisepõlemismootor, asendatakse uute paradigmadega. Nii et järgmised aastakümned näevad tõenäoliselt välja palju rohkem 50ndate ja 60ndate kui 90ndate või kõrguste sarnased. Suur osa väärtusest nihkub rakendustelt põhitehnoloogiatele.
Paradigmade lõpp
Nagu Thomas Kuhn aastal selgitas Teadusrevolutsioonide struktuur töötame tavaliselt väljakujunenud paradigmades, sest need on kasulikud mängureeglite kehtestamiseks. Konkreetse valdkonna spetsialistid saavad rääkida ühist keelt, edendada valdkonda arusaadavate parameetrite piires ja rakendada oma teadmisi probleemide lahendamiseks.
Näiteks lõi Moore'i seadus stabiilse trendi kahekordistada arvutusvõimsust umbes iga 18 kuu tagant. See võimaldas tehnoloogiaettevõtetel teada saada, kui suure arvutusvõimsusega neil tuleb lähiaastatel töötada, ja ennustada üsna suure täpsusega, mida nad sellega teha suudavad.
Kuid tänapäeval on kiipide tootmine jõudnud sinnamaani, et mõne lühikese aasta jooksul on teoreetiliselt võimatu räniplokile rohkem transistore mahutada. On tekkivaid tehnoloogiaid, näiteks kvantarvutus ja neuromorfsed kiibid mis võib asendada traditsioonilisi arhitektuure, kuid neist pole veel nii hästi aru saada.
Arvutamine on vaid üks valdkond, mis jõuab oma teoreetiliste piirideni. Me vajame ka järgmise põlvkonna patareid meie seadmete, elektriautode ja võrgu toitmiseks. Samal ajal on uued tehnoloogiad, näiteks genoomika, nanotehnoloogia ja robootika on tõusuteel ja isegi teaduslik meetod on kahtluse alla seatud .
Järgmine laine
Viimase paarikümne aasta jooksul on tehnoloogia ja innovatsioon olnud enamasti seotud arvutitööstusega. Nagu eespool märgitud, on Moore'i seadus võimaldanud ettevõtetel välja tuua püsiva voogu seadmeid ja teenuseid, mis paranevad nii kiiresti, et need muutuvad praktiliselt vananenuks vaid mõne aastaga. On selge, et need täiustused on meie elu paremaks teinud.
Ikka, nagu Robert Gordon aastal osutab Ameerika kasvu tõus ja langus , kuna edusammud on olnud nii kitsalt ühe valdkonna piires, on tootlikkuse kasv olnud madal võrreldes varasemate tehnoloogiliste revolutsioonidega, nagu sisetorustik, elekter ja sisepõlemismootor.
On viiteid, mis hakkavad muutuma. Tänapäeval bitimaailm hakkab aatomite maailma tungima . Selleks kasutatakse võimsamaid arvuteid geenitehnoloogia ja kujundada uusi materjale . Nii füüsilised kui ka virtuaalsed robotid asendavad inimtöö paljude töökohtade jaoks, sealhulgas kõrge väärtusega töö ravim , seadus ja loomingulised ülesanded .
Veelgi enam, need tehnoloogiad on endiselt üsna uued ja neid ei mõisteta kaugeltki nii hästi kui traditsioonilisi tehnoloogiaid. Erinevalt arvutiprogrammeerimisest ei saa te kohalikus kogukonna kolledžis osaleda nanotehnoloogia, geenitehnoloogia ega masinõppe kursusel. Paljudel juhtudel on nende tehnoloogiate loomiseks vajalike seadmete ja asjatundlikkuse maksumus enamiku organisatsioonide jaoks ülemäära suur.
Alusuuringute demokratiseerimine
1950ndatel ja 60ndatel tõi tehnoloogiline areng ettevõtetele suurema ulatuse. Masstootmine, levitamine ja turustamine ei nõudnud mitte ainult suuremat kapitali, vaid ka täiustatud info- ja kommunikatsioonitehnoloogia muutis suurettevõtte juhtimise palju teostatavamaks kui kunagi varem.
Seega oleks mõistlik, et see uus innovatsiooni ajastu viiks sarnase trendini. Ainult käputäis ettevõtteid, nagu IBM, Microsoft, Google tehnikaruumis ja korporatiivsed hiiglased nagu Boeing ning Procter & Gamble tavapärastes kategooriates, saavad endale lubada investeerida miljardeid dollareid alusuuringutesse.
kui vana on David Bromstad
Tundub, et juhtub siiski midagi muud. Pilvetehnoloogiad ja avatud andmete algatused demokratiseerivad teadusuuringuid. Mõelge Vähi genoomi atlas , programm, mis järjestab kasvajate sees oleva DNA ja teeb selle Internetis kättesaadavaks. See võimaldab väikeste laborite teadlastel pääseda samadele andmetele nagu peamised asutused. Hiljuti Materjalide genoomi algatus loodi, et teha umbes sama tootmisega.
Tegelikult on tänapäeval selleks väga erinevaid võimalusi väikeettevõtetele juurdepääs maailmatasemel teadusuuringutele . Sellistest valitsuse algatustest nagu sõlmpunktide tootmine ja Argonne'i disainitööd Suurettevõtete inkubaatori, kiirendi ja partnerlusprogrammide jaoks on võimalused lõputud neile, kes soovivad uurida ja osaleda.
Tegelikult on paljud suured ettevõtted, kellega olen rääkinud, näinud end põhiliselt kommunaalettevõtetena, pakkudes põhitehnoloogiat ning lastes väiksematel ettevõtetel ja alustavatel ettevõtetel uurida tuhandeid uusi ärimudeleid.
Innovatsioon vajab uurimist
Innovatsiooni on hakatud pidama suuresti agiilsuse ja kohanemisega seotud küsimuseks. Väikesed nobedad mängijad saavad muutuvate oludega kohaneda palju kiiremini kui tööstushiiglased. See annab neile uute rakenduste turule toomisel eelise suurte bürokraatlike ettevõtete ees. Kui tehnoloogiatest on hästi aru saadud, tekib suur osa väärtusest lõpptarbijaga liidese kaudu.
Mõelgem Steve Jobi iPodi arendamisele. Kuigi ta teadis, et tema visioon '1000 lugu taskus' on olemasoleva tehnoloogia abil saavutamatu, teadis ta ka, et kellelgi on vajaliku spetsifikatsiooniga kõvaketas arendada. Kui nad seda tegid, põrutas ta, ehitas hämmastava toote ja suurepärase äri.
Ta suutis seda teha kahel põhjusel. Esiteks seetõttu, et uuemad, võimsamad kõvakettad töötasid täpselt nagu vanad ja sobisid hõlpsalt Apple'i disainiprotsessi. Teiseks, kuna tehnoloogia oli nii hästi mõistetav, ei olnud müüjal isegi tipptasemel tehnoloogia jaoks vähe võimalusi suuri marginaale eraldada.
Kuid nagu ma oma raamatus selgitan, Innovatsiooni kaardistamine lähevad järgmise aastakümnete jooksul suur osa väärtusest tagasi põhitehnoloogiatele, kuna neist pole hästi aru, kuid see on toodete ja teenuste võimekuse suurendamiseks hädavajalik. Need nõuavad väga spetsialiseeritud asjatundlikkust ja ei sobi olemasolevate arhitektuuridega nii sujuvalt. Agility asemel uurimine kujuneb peamiseks konkurentsitunnuseks .
Lühidalt, selles uues ajastus võidavad mitte need, kes suudavad häirida, vaid need, kes on selleks valmis suurte väljakutsetega toime tulema ja uurida uusi silmaringi.
