Digitaalse ümberkujundamise ettevõtte juhtimise üks hüvesid töötab digitaalses ruumis uskumatute talentidega. Minu ettevõtte meeskond Centric Digital töötab koos klientidega iga päev kaevikus ja on meie valdkonna uusimate suundumuste veritsusel.
kas willem dafoe on gei?
Niisiis, lähtudes minu hiljutisest artiklist võrdlusuuringute kohta, palusin oma meeskonnal jagada, kuidas tänased andmete suundumused võivad aidata ettevõtte edukust. Nende antud teadmised võivad aidata kogu organisatsiooni juhtidel mõelda uutele viisidele andmete kasutamiseks ettevõtluse parandamiseks, raha säästmiseks ja isegi tulude suurendamiseks. Siin on, mida nad pidid ütlema.
Abiellumine digitaalsete ja analoogsete KPI-dega
'Ettevõttel võib täna olla palju digitaalseid tööriistu ja maksta palju jälgimist,' selgitab andmestrateeg Asher Feldman. 'Kuid teil peab olema strateegia, et saaksite neid andmeid reaalse teabega täiendada - täieliku pildi saamiseks peate abielluma digitaalsete peamiste jõudlusnäitajatega (KPI) analoogsetega.'
'Digitaalne strateegia töötab analoogprotsessi ümberkujundamiseks ja selle tarbija jaoks paremaks muutmiseks. Nende analoogsete puutepunktide asendamisel peate ikkagi pöörama tähelepanu reaalsele versioonile, mida see teie ettevõtte jaoks tähendab. Kahjuks on paljudel ettevõtetel probleeme omistamisega, kus ettevõttel on probleeme digitaalsete andmete reaalsesse omistamisega. Nutikad ettevõtted on need, kes tegelevad analoogsete puutepunktidega, arvestades näiteks kaubamärgi kuvandi, teadlikkuse, rahulolu, netopromootori skooride ning üldise tuntuse ja populaarsusega. '
Disney Parks on suurepärane näide Asheri tegevuspõhimõttest. Mõni aasta tagasi tutvustas Disney maailm MagicBands - FitBiti tüüpi käepaela, mida Disney külalised saavad parkides kanda. Need ansamblid jälgivad liikumist, neid saab kasutada sissepääsu väravate, toiduputkade ja kioskite juures ning need võimaldavad kasutajatel kiiresti fotosid sõita ja võivad isegi oma hotellitoa ukse avada. Disney investeeris sellesse digitaalsesse tööriista miljard dollarit, mis annaks neile väärtuslikke andmeid - sealhulgas tehingute kirjed, populaarsed sõidud, keskmiselt kulutatud dollar jne. Kuid Disney suutis nendelt ansamblitelt kogutud andmed abielluda ja kasutas neid tegevuse parandamiseks majutada parkides päevas veel 3000 külalist.
Andmete kogumise ja analüüsi täieliku automatiseerimise võimaldamine
Tänapäeval saadaval oleva tohutu ja kasvava hulga suurandmete tõttu on kogumise ja analüüsi jaoks vaja kogu automatiseerimise vajadust. Paljud ettevõtted pöörduvad andmete haldamise platvormide või muude tarkvaralahenduste poole, et koguda, paigutada, sortida ja analüüsida teavet viisil, mida lõpptarbijatel on hõlpsasti näha ja mõista. See automatiseerimisprotsess toimib andmete analüüsi sujuvamaks muutmiseks ja võib ka kogu organisatsioonis killustatud andmesilode lõpetada.
'Täieliku automatiseerimise idee on praegu tõesti populaarne,' selgitab Centric Digital'i digitaalstrateegia direktor Taylor Wallick. „Tänapäeval võivad digitaalsed tööriistad võimaldada teil reaalajas teavet kogu organisatsiooni erinevatele sidusrühmadele edastada, ilma et ükski inimene peaks neid andmeid uurima ja nende ümber esitlust koostama. Selle asemel võib juhtida juhtpaneelil olevad numbrid üles tõmmata ja reaalajas täpselt näha, mis toimub. '
Lisaks andmete visualiseerimise juhtpaneelidele ja andmehalduse platvormidele - nagu Adobe Audience Manager - võib veel ühe huvitava illustreerimise kogu automatiseerimisest leida rakenduste programmeerimisliideste (API) populaarsuse kasvust. Neid tööriistade süsteeme saab kasutada rakenduste automatiseerimiseks, kasutades andmeid mitmel viisil. See võib olla nii lihtne kui kasutaja toimingutel põhineva suhtluse automatiseerimine - näiteks igale uuele Twitteri jälgijale saadetud automaatvastuse teade - või sama keeruline kui kogu andmepunktidele asustatud veebisaidi ülesehitamine.
Weather.com ja Zillow on näited API-dest, mis on koostatud loogikakomplekti abil, mis kuvab teatud teavet reaalajas, pääsedes juurde avalikele andmepunktidele. Niisiis, kui see algab Texases Alpi linnas, kogub ja postitab riiklik ilmateenistus need andmed, mis edastatakse seejärel Weather.com-ile. Kui need andmed liiguvad saidi loogika kaudu, rendib sait selle linna praeguse prognoositeabe kõrval vihmapilve pildi.
Isegi väiksemad ettevõtted kasutavad API-sid oma saitidel. Seda kasutatakse kõige sagedamini väikeettevõtete tootjate või edasimüüjate juures, kes pakuvad väikeettevõtetele varude ja hinnakujunduse andmekogumeid. Need andmed edastatakse siis reaalajas ettevõtte veebisaitidele.
Haritud oletuste tegemine
'Prognoosiv analüüs teeb üha enam haaret,' selgitab Michael Aiello, Centric Digitali digitaalne strateeg. 'Ettevõtted kasutavad andmekaevandamist ja keerukat matemaatikat, et kaevuda tohutul hulgal teavet ja anda teadmisi millegi kohta, mis võib tulevikus juhtuda.'
Kuigi see pole tingimata uus trend, muutub see üha keerukamaks. 2012. aastal õnnestus Targeti algoritmil ennustada teismelise tüdruku rasedust, enne kui tema enda vanemad sellest teada said. Tüdruku ostumustrid vastasid sarnastele suundumustele, mille Target oli tuvastanud rasedate naiste käitumisena. Seejärel hakkas ettevõte saatma tütarlastele mõeldud beebivarustuse jaoks mõeldud kuponge
raseduse ennustamine.
Täna on aga tavapärane näha ennustavat analüüsi tööl, kui Amazonist sisseoste teeme või Netflixist filmi otsime. Amazon pakub klientidele täiendavaid tooteid, mis põhinevad prognoositud ostukäitumisel, ja Netflix teatas hiljuti, et ligi 80% voogedastuse tundidest on nende algoritmi soovituste tulemus.
Konteksti lisamine oma mõõdikutesse
Oluline suundumus, milles kõik kolm eksperti kokku leppisid, on teie andmete konteksti tagamine. See aitab teil vältida andmete kasutamist andmete huvides. Muidugi on tore teada, et teie rakendus sai väljalaske päeval kolm miljonit allalaadimist, kuid selles on midagi enamat. Kas kasutajad kustutasid rakenduse järgmisel päeval? Kas nad kasutavad rakendust nii, nagu seda kavatseti kasutada? Kas rakendus lisab kliendirahulolu või võtab selle ära? Need on kontekstuaalsed küsimused, mida peaksite esitama mis tahes mõõdikute või KPI-de ümber.
Lõppsõna
Võime andmeid koguda ja neid edu saavutamiseks kasutada kasvab ettevõtte digitaalse küpsuse tasemega. Mida rohkem on ettevõttel digitaalseid puutepunkte, seda rikkam on teave, mida nad saavad analüüsida ja kasutada. Kui aga digitaalne küpsus kõrvale jätta, on iga ettevõtte esimene samm tagada, et kõigepealt oleks olemas andmestrateegia. Alles seejärel saavad nad täpselt hinnata, kas andmete viimastel suundumustel on nende äril mõtet või mitte ja neid kasutatakse viisil, mis toob kliendile kasu.
